2020年，中共中央、国务院印发了《深化新时代教育评价改革总体方案》，强调“改进结果评价、强化过程评价、探索增值评价、健全综合评价，利用信息技术提高教育评价的科学性、专业性和客观性”。作为引领教育改革方向的“指挥棒”，《义务教育语文课程标准（2022年版）》（以下简称“新课标”）对教学评价赋予了全新的诠释，提出“教—学—评”一体化概念，重点强调积极发挥评价在教学中的重要地位和价值。
在AI技术日新月异的时代背景下，小学语文课程应当紧密围绕培养学生核心素养这一目标，依托AI技术的强大支撑，实现从课前准备、课堂实施到课后反思的全链条、全生命周期教学效果评估。合肥市师范附属小学语文教研组积极探索构建了一套智能化评价模式，包括课前的导向性反馈评价，以精准定位教学起点；课中的即时性定性评价，确保教学活动的高效互动与即时调整；以及课后的个性化综合评价，为学生提供定制化的学习建议与成长路径。
AI时代小学语文教学评价目标的延伸
教学评价，作为教学流程中不可或缺的环节，其核心价值在于检验教学效果、指引教学改进。它不仅是教师评估学生学习成效、自我反思教学效能的窗口，也是学生自我认知、激发学习潜能的驱动力。课堂教学评价是根植于课堂教学理论，遵循既定的评价目标与标准，依托多样化的评价工具，系统收集、深入分析并合理解释学生的学习数据，旨在精准评判学生的学习行为及教师的教学表现，进而促进教学相长，优化学习过程[1] 。
随着“新课标”的深入实施，小学语文教学评价体系迎来了新的变革，其核心聚焦于学生核心素养的培育——文化自信、语言运用、思维能力与审美创造的全面提升。在此背景下，AI技术的融入不仅推动了教学评价方式的革新，更深刻地触动了我们对教学评价目标及其发展方向的重新审视。AI时代，知识获取与掌握已不再是教育追求的终点，而是创新、创造、创业“三创教育”理念下，培养未来人才的新起点。研究表明，教学评价的方向对于激发创新潜能、培育创新型人才具有至关重要的作用[2]。此外，面对AI技术带来的工作效率飞跃提升，传统以技能传授为主的教育模式正逐步向综合素养培育转变。信息素养、自主学习能力、知识共享与资源整合能力、协同合作能力以及跨学科复合型能力等，已成为衡量学生综合素质的关键指标。因此，AI时代的小学语文教学评价，需进一步拓展其广度与深度，不仅关注知识掌握情况，更应重视对学生创新能力、信息素养及综合能力的培养与评估，以适应未来社会的需求与挑战。
构建课堂全生命周期教学评价路径
在新课标的引领下，合肥市师范附属小学语文教研组积极探索构建了一套智能化评价模式，该模式的精髓在于深度融合生命周期理论，形成了一套教学质量闭环评价体系。这一创新实践深受项目质量管理理论中生命周期概念的启发[3]，将质量导向（即教学效果导向）的教学过程细化为三个紧密相连、首尾相接的闭环阶段：课前教学设计阶段、课中教学实施阶段以及课后教学反思阶段。在这其中，AI技术实现了对多源异构教学数据的采集分析和智能分析，通过全方位、时序化的建模分析，为每位学生构建个性化学习画像，同时生成客观、科学的评价结果，贯穿于课前准备、课堂互动及课后反思的整个教学生命周期之中。
1.课前导向性反馈评价
前置性教学评价作为实现“以学定教”核心理念的关键路径，其重要性不言而喻。通过课堂重点的前置性测试，教师能够对学生的学习状况进行精确剖析，为教学决策提供坚实的数据支撑。具体而言，教师巧妙地设计课前探究与自主学习任务，引导学生在线完成，并据此收集数据。这些数据，经由可视化图表的呈现，清晰勾勒出学生的学习轮廓：哪些知识点成为普遍挑战，哪些内容引发了学生的长时间驻足，一目了然。
小学阶段是学生语言能力构筑的黄金时期，语言表达作为不可或缺的基石技能，其日常化实践对于增强学生的表达能力、拓宽阅读视野、提升文化素养具有不可估量的价值。然而，传统教学中，逐一检验学生生字掌握情况的高耗时与低效率，限制了这一实践的频繁性。此时，AI朗读平台的智能评测与深度分析功能便显现出独特优势，它不仅能够生成每位学生的个性化评估报告，还能汇聚成班级整体概览，让教师迅速定位集体薄弱点，从而在教学策略上实施精准打击，使教学更加有的放矢，效率倍增。
2.课中形成性定性评价
（1）多元化定性评价
在当前教学评价改革的浪潮中，力求破除“五唯”弊端，转而聚焦于学生的全面与个性化发展。AI技术的融入，有效拓宽了数据收集的广度与深度，涵盖了多样化的学习场景、主体及数据类型，推动了评价模式从单一量化向多元定性的深刻转型。AI支持的课堂屏幕巡视功能，使教师能够即时捕捉学生的学习状态，通过正面激励与适时提醒，精准把握学生的学习态度与习惯，彰显了定性评价的细腻关怀。同时，班级内的互动评价功能鼓励学生相互学习、交流，不仅锻炼了批判性思维与审美能力，还促进了积极的同伴互动，构建了多维度、立体化的评价体系。此外，小组PK活动在AI的辅助下高效展开，通过综合评价小组的表现，既强调了结果的准确性，也注重了过程的合作与默契，有力提升了学生的团队协作与竞争意识。
（2）形成性全面评价
相较于传统提问式的课堂评价，AI技术赋能的智慧课堂实现了全班同步作答与即时反馈，极大地提升了评价的全面性与时效性。在阅读理解等练习中，系统能迅速汇总全班作答情况，为教师精准识别学习难点提供了科学依据。针对共性问题，教师可立即进行深度剖析与策略调整，实现教学的精准施策。对于个别学生的偏差，则能安排课后个别辅导，确保教学的个性化与针对性。特别是，新课标明确指出：“每学年课内习作在16次左右。”这里的“课内”，既是课程系统之内的意思，也指示着必须予以当堂写就，教学要实现促进、引导、辅助作用，可行的方案就是遵循课标提出的“教—学—评”一致性。即在学生“学”的过程中，嵌入教师的“教”以及师生互动式的“评”，让三者保持一致。但常规课堂中教师批阅作文往往需要三四天的时间，等进行讲评时，学生对内容早已淡忘。AI作文智批技术为即时批改与反馈提供了支持，不仅提升了课堂效率，还通过多维点评与优秀作品展示，激发了学生的写作兴趣，促进了班级写作生态的良性循环，充分体现了“教—学—评”一致性的教学理念。
3.课后个性化综合评价
课后阶段，AI技术辅助教师摒弃了传统“一刀切”的作业布置方式，转而依据每位学生在课前预习与课堂学习中的具体表现，精准定制个性化作业任务，并依托信息技术平台智能推送定制化复习资源。这一转变，不仅提升了作业的针对性和有效性，还促进了学生自我学习节奏的灵活掌控。
根据加德纳的多元智力理论，我们认识到每位学生都是独一无二的智力组合体。AI技术通过对学生历史成绩的深入分析，实现了对学生学习能力的精准画像，进而实施分层评价策略。该策略旨在精准识别学生在不同学习领域的强项与待提升之处，并据此设定差异化评价标准。对于基础较扎实的学生，提供更高层次的挑战任务，如深度文本解析，以激发其探索未知、超越自我的潜能；而对于学习基础较薄弱的学生，则采取个性化调整策略，如加强写作指导与反馈，逐步培养其自信心与学习能力。这种分层评价机制，不仅促进了学生个性化发展，还最大化地发挥了他们的多元智力优势，提升了整体学习效果与兴趣，为学生的全面成长铺设了坚实基石。
结语
小学语文全生命周期教学评价路径，借助AI技术挖掘教学过程中的潜在问题，实现对教学活动的即时反馈与动态调整，以达到“以评促教”和“以评促学”的核心目标。我们期望通过这一路径的实践探索，为学生高效学习、个性化发展提供有益帮助。
注：本文系2023年度安徽省社会科学创新发展研究课题“基于数据驱动的安徽小学精准化育人实践研究”（编号：2023CX167）的阶段性研究成果
参考文献
[1] 郑东辉.试论课堂评价与教学的关系[J].课程·教材·教法，2014，34（12）：33-38.
[2] 赵勇.AI时代的教育与评价[J].中国考试，2024（3）：1-7.
[3] 马乐，李楠，郭茂耘.教学生命周期视角下课程质量生态环境构建[J].高等建筑教育，2021，30（1）：96-104.
作者单位：安徽合肥市师范附属小学
编 辑：徐靖程
